概述

go语言中的map并不是并发安全的,在Go 1.6之前,并发读写map会导致读取到脏数据,在1.6之后则程序直接panic,所以go 1.9之前的解决方案是额外绑定一个锁，封装成一个新的struct或者单独使用锁都可以。直到sync.Map出现提供了一种空间换时间有效减少锁的实现方法。

原理

为了减少并发抢锁导致的阻塞，sync.Map分出了read和dirty两个map，里面存的都是指针。存、删和查都先操作read，并用atomic进行并发保护，速度较快，直到read不能满足需求才去操作dirty，操作dirty的时用Mutex锁进行并发保护，速度较慢。

源码分析

主要结构

//用于保存value的interface指针,通过atomic进行原子操作
type entry struct {
	p unsafe.Pointer // *interface{}
}

//Map.read 用的就是readOnly，对其进行操作的时候，使用atomic进行保护
type readOnly struct {
	m       map[interface{}]*entry // 存储写入的数据
	amended bool // 如果Map.dirty有些数据不在中的时候，这个值为true
}

//sync.Map的主结构
type Map struct {
	mu Mutex // 锁,操作dirty的时候用的 
	read atomic.Value // 存的是readOnly结构体，用atomic保护进行操作，无需加锁
	dirty map[interface{}]*entry//加锁进行操作，和read构成冗余，misses达到len(dirty)后升级为read 
	misses int// 未命中read的次数
}

主要方法

//加载方法，也就是提供一个键key,查找对应的值value,如果不存在，通过ok反映
func (m *Map) Load(key interface{}) (value interface{}, ok bool) {
	read, _ := m.read.Load().(readOnly)
	e, ok := read.m[key]
	// 不存在，且dirty中有新数据
	if !ok && read.amended {
		m.mu.Lock()//加锁
                // 双检查，避免加锁的时候m.dirty提升为m.read,这个时候m.read可能被替换了。
		read, _ = m.read.Load().(readOnly)
		e, ok = read.m[key]
		if !ok && read.amended {
			e, ok = m.dirty[key]
                        // 不管m.dirty中存不存在，都将misses计数加一
			// missLocked()中满足条件后就会提升m.dirty
			m.missLocked() 
		}
		m.mu.Unlock()
	}
	if !ok {
		return nil, false
	}
	return e.load()// 使用原子操作读取数据
}

// Map.misses += 1, 如果misses == len(dirty) ,dirty升级为read ，然后dirty指向nil
func (m *Map) missLocked() {
	m.misses++
	if m.misses < len(m.dirty) {
		return
	}
	m.read.Store(readOnly{m: m.dirty})
	m.dirty = nil
	m.misses = 0
}

// 更新或者新增一个entry
func (m *Map) Store(key, value interface{}) {
	read, _ := m.read.Load().(readOnly)
	// 如果m.read存在这个键，并且这个entry没有被标记删除，尝试直接存储。
	// 因为m.dirty也指向这个entry,所以m.dirty也保持最新的entry。
	if e, ok := read.m[key]; ok && e.tryStore(&value) {
		return
	}
        // 如果m.read不存在或者已经被标记删除
	m.mu.Lock()
	read, _ = m.read.Load().(readOnly)
	if e, ok := read.m[key]; ok {//m.read存在并已被标记删除时
		if e.unexpungeLocked() {//标记成未被删除
			m.dirty[key] = e //m.dirty中不存在这个键，所以加入m.dirty
		}
		e.storeLocked(&value)//更新
	} else if e, ok := m.dirty[key]; ok {// m.dirty存在这个键时
		e.storeLocked(&value)//更新
	} else {// key不在read里面，也不在dirty里面时
		if !read.amended {// amended 若为false，则表示dirty未被初始化过
			m.dirtyLocked()// 初始化dirty，将dirty中未被删除的数据全都复制到dirty中，read中指向nil的数据才会被标记为expunged
			m.read.Store(readOnly{m: read.m, amended: true})//将amended改为true
		}
		m.dirty[key] = newEntry(value)// 将值存入dirty
	}
	m.mu.Unlock()
}

func (m *Map) dirtyLocked() {
	if m.dirty != nil {
		return
	}
	read, _ := m.read.Load().(readOnly)
	m.dirty = make(map[interface{}]*entry, len(read.m))
	for k, e := range read.m {
		if !e.tryExpungeLocked() {
			m.dirty[k] = e
		}
	}
}
func (e *entry) tryExpungeLocked() (isExpunged bool) {
	p := atomic.LoadPointer(&e.p)
	for p == nil {
		// 将已经删除标记为nil的数据标记为expunged
		if atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, nil, expunged) {
			return true
		}
		p = atomic.LoadPointer(&e.p)
	}
	return p == expunged
}

//删除一个键值
func (m *Map) Delete(key interface{}) {
	read, _ := m.read.Load().(readOnly)
	e, ok := read.m[key]
	if !ok && read.amended {//不在read中，且dirty中有新数据
		m.mu.Lock()
                //双检查
		read, _ = m.read.Load().(readOnly)
		e, ok = read.m[key]
		if !ok && read.amended {
			delete(m.dirty, key)//直接删除dirty的数据
		}
		m.mu.Unlock()
	}
	if ok {
		// read中存在key，将这个key标记为删除状态，但并不删除数据
		e.delete()
	}
}

//遍历map(通过回调的方式）
func (m *Map) Range(f func(key, value interface{}) bool) {
	read, _ := m.read.Load().(readOnly)
	if read.amended {// amended==true，表示dirty中有read没有的数据，此时dirty的数据最全
		m.mu.Lock()
		read, _ = m.read.Load().(readOnly)
		if read.amended {// 双检查,判断获取锁之前，该值是否变了
		        // 将dirty升级为read
			read = readOnly{m: m.dirty}
			m.read.Store(read)
			m.dirty = nil
			m.misses = 0
		}
		m.mu.Unlock()
	}
	// 遍历read.m，将值传入回调函数f
	for k, e := range read.m {
		v, ok := e.load()
		if !ok {
			continue
		}
		if !f(k, v) {
			break
		}
	}
}

特别提醒

sync.Map在初始化时会将read中所有未删除的数据复制到dirty，而频繁往map中插入新数据会导致dirty中有大量read中没有的数据，从而导致read的命中率过低，需要频繁调用锁进行操作，并且未命中次数达到len(dirty)后，dirty会被升级为read，再次有新数据插入的时候，又会重复dirty初始化的过程。这一系列流程均会造成较大的开销影响整体性能。

适用场景

综上sync.Map适用于读多更新多，新增少的场景。

注：这里更新多特指当read中存在该键且未被标记删除时更新操作，此场景可直接原子更新无需加锁。